时间: 2024-11-21 14:28:20 | 作者: od体育在线登陆
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如今,移动机器人凭借在效率、场景适应性、经济性等方面的优势,已日趋广泛地应用于工业巡检、安防巡逻、园区服务等诸多场景中,并展现出了巨大的发展潜力。
据新战略移动机器人产业研究所统计,2023年中国移动机器人(AGV/AMR)销售量达 125000台,同比增长34.41%1。其中,自主移动机器人(AMR)实现了尤为显著的增长,2023年销售台数约49000台,同比增长60.13%2。
而在实际应用场景中,要想加速移动机器人的场景化落地,使用户得到满足对移动机器人日渐增长的需求,机器人产品与方案提供商需要在算力、稳定性、经济性等方面入手,化解以下挑战:
在这一背景下,新松携手英特尔推出了基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的新松移动机器人控制器。该控制器不仅具备硬件模块,还集成了导航、避障等算法及软件,能够集中处理人机交互、充能储能、运动控制、环境感知、无线通讯等负载,加速负载的运行,同时满足移动机器人在稳定性、扩展性等方面的要求。
在硬件层面,新松移动机器人控制器支持CPU核心模块搭配I/O扩展模块的架构,提供卓越的扩展性和灵活性体验,同时通过工业级连接器和无风扇的坚固设计提升稳定性。
新松移动机器人控制器支持英特尔®酷睿™Ultra第1代处理器(代号“Meteor Lake”),该处理器创新性地采用了混合集成的片上系统架构,处理器由计算模块、SoC模块、图形模块以及IO模块这4个独立模块组成,并通过Foveros 3D封技术连接。
英特尔®酷睿™Ultra处理器配备内置英特尔锐炫™GPU,提供多达8个Xe内核(多达128个图形执行单元),具备强大的图形性能。这一处理器还首次集成神经网络处理单元 (NPU),将作为针对AI加速的专项计算单元,承担起AI计算的责任,满足AI推理带来的苛刻性能要求。
在软件及算法层面,新松移动机器人控制器支持采用基于3D点云+视觉多传感器融合的定位方式。避障采取了激光雷达结合超声波雷达的方式,实现多维度的安全保护。其中,新松移动机器人控制器的导航软件架构大致上可以分为数据层、感知层、融合层、路径规划层、控制层、应用层。
新松移动机器人控制器集成了AI识别算法,能够应用可见光图像对目标场景进行仔细的检测。其数据采集设备为机载云台摄像头,由巡检车控制器来控制,完成图像的采集。视觉系统通过MQTT服务与HTTP协议进行各个系统之间的信息交互,接收来自其他系统的视觉任务,并根据任务要求完成图像处理过程,然后将处理结果发送给服务请求方。
此外,新松移动机器人控制器还能通过搭载的英特尔®酷睿™Ultra处理器进行AI识别模型推理,并通过英特尔®oneAPI工具包、英特尔®发行版OpenVINO™工具套件逐步提升推理性能。OpenVINO™工具套件最重要的包含模型优化器和推理引擎,提供了高度优化的神经网络计算能力,并基于包括英特尔CPU、iGPU、NPU和FPGA在内的英特尔硬件平台,加速深度学习模型推理过程。
测试多个方面数据显示,当采用英特尔®酷睿™Ultra处理器的 iGPU 进行推理,并启用“Multi-Threaded”模式之后,新松移动机器人PointPillar 3D目标检测模型的推理FPS最高可达到26.53,同时PointPillars的CPU的占用率可降至 14%。在同时加载复杂工作负载的实际工况下,PointPillars 检测时间可低至50ms,两路Yolox推理的时间可低至 26ms,可满足实际应用所需3。得益于iGPU和NPU分担工作负载,CPU的整体工作占比仅约为 34%,从而能够更出色地支持更为复杂的业务流程4。
除了现有的方案之外,新松还计划采用英特尔®Robotics SDK,加快开发、构建和部署端到端的移动机器人应用程序。英特尔®Robotics SDK包括基于开源ROS2 Humble(机器人操作系统)的库、中间件和示例应用程序,允许代码实现一次并部署到多个硬件配置,可以通过缩短评估和开发时间,加快基于ROS2的客户应用程序的部署以及算法和应用的运行,从而构建从设备到边缘的完整端到端解决方案。
移动机器人正在能源、制造等行业的数智化转型进程中扮演着愈发重要的角色,通过与英特尔合作,我们打造了由 AI 赋能、智能化、自主化、人机协作、多模态融合的移动机器人,能够很好的满足煤矿巡检、安防巡逻等场景对于机器人的苛刻要求,实现高风险、高重复性工作的智能化替代,这将有利于引领新一轮科技革命和产业变革。
随着技术持续创新以及企业数字化、智能化趋势不断推进,未来,移动机器人将实现进一步演进,在社会经济中扮演更重要的角色。
英特尔®酷睿™Ultra 平台现在已经成为机器人产品重要的算力底座,可在人形机器人、移动机器人等多种机器人形态中得到普遍应用。面对新一轮的移动机器人发展浪潮,英特尔正在发挥端到端的技术实力,携手新松等合作伙伴,进行多方位应用实践,积极探讨和不断推出高度灵活和多种优化的解决方案,加速移动机器人产业的持续发展。
3.4. 数据援引自新松截止至2024年6月的内部测试结果。英特尔并不控制或审计第三方数据。请您审查该内容,咨询其他来源,并确认提及数据是不是准确。
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