从榜首台核算机面世以来，人们就愿望造出一种能够完美模仿乃至逾越人脑的核算机体系。曩昔20年中，有4次人机大战给人们留下分外深入的形象，也成为AI开展的绝佳注脚。

  1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级核算机以2胜1负3平打败了其时世界排名榜首的国际象棋大师卡斯帕罗夫。“深蓝”的运算才能其时在全球超级核算机中居第259位，每秒可运算2亿步。

  在今日看来，“深蓝”还算不上满足智能，首要依托强壮的核算才能穷举一切路数来挑选最佳战略：“深蓝”靠硬算能够预判12步，卡斯帕罗夫能够预判10步，两者高低立现。

  竞赛中，第二局的完败让卡斯帕罗夫深受冲击，他的斗志和膂力在随后3局被拖垮，在决胜局中仅19步就宣告抛弃。IBM拒绝了卡斯帕罗夫的再战恳求，拆卸了“深蓝”。卡斯帕罗夫尽管后来屡次应战电脑战平，却无法找“深蓝”“复仇”，留下永久的惋惜。

  德国人工智能研究中心负责人登格尔在承受新华社记者采访时说，“深蓝”是AI开展史上一个里程碑，但用卡斯帕罗夫的话说，它不会由于取得胜利而“感到高兴”。

  2006年，“浪潮杯”首届我国象棋人机大战中，5位我国象棋特级大师终究败在超级核算机浪潮天梭手下。我国人创造的这项充溢东方才智的模仿战役游戏，被我国超级核算机名列前茅。

  值得一提的是，浪潮天梭在竞赛中，一起迎战柳大华、张强、浩瀚、徐天红、朴风云5位大师。在2局制的博弈中，浪潮天梭以均匀每步棋27秒的速度，每步66万亿次的棋位剖析与检索才能，终究以11：9的总比分险胜。

  竞赛反常剧烈。柳大华在两局之间中场歇息时，直言“艰苦卓绝”。在这场高强度的耗费战中，电脑终究制胜的要害，被认为是其不知疲倦的稳定性。

  张强也坦承：“输的问题大多在膂力的过度耗费。以往和人竞赛，到了终究时间便是毅力和心态的对决了，看谁能坚持到终究，谁能不犯过错。可是核算机没有这样的问题。”

  2011年，“深蓝”的同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《风险边际》中应战两位人类冠军。《风险边际》以答案的方式给出头绪，如“小时候砍了樱桃树”，选手需求以问题作答，如“是乔治·华盛顿吗”。

  参赛者需求很多前史、文学、政治、科学及盛行文化知识，还需求解析隐晦意义和谜语等。尽管竞赛时不能接入互联网查找，但“沃森”存储了2亿页的数据，包含各种百科全书、词典、新闻、乃至的全部内容。

  “沃森”能够在3秒内检索数百万条信息并以人类言语输出答案，还能剖析标题头绪中的奇妙意义、挖苦口吻及谜语等。“沃森”还能依据竞赛奖金的数额、自己比对手落后或抢先的状况、自己拿手的标题范畴来挑选是否要抢答某一个问题。

  “沃森”终究轻松打败两位人类冠军，展示出的天然言语理解才能一向是人工智能界的要点课题。IBM我国研究院院长沈晓卫介绍说，跟着大数据年代的降临，今日的“沃森”正在主力向医疗卫生业进军，经过对患者的个性化数据、很多病例和医疗文献的“学习”，供给最佳治疗计划。

  围棋一向被看做是人类终究的智力竞技高地。据预算，围棋的或许下法数量逾越了可观测世界范围内的原子总数，明显“深蓝”式的硬算在围棋上行不通。

  本年1月，美国谷歌公司旗下的人工智能公司“深度思想”在《天然》杂志上陈述说，该公司研制的“阿尔法围棋”人工智能程序上一年10月以5：0打败欧洲围棋冠军樊麾，这是人工智能程序初次在不让子的状况下打败人类围棋选手。

  “阿尔法围棋”的中心体系归于时下最火的根据神经网络的深度学习：模仿人脑神经网络，经过很多数据剖析学习了3000万步的工作棋手棋谱，再经过增强学习的办法自我博弈，寻觅比根底棋谱更多的打点来打败人类。“阿尔法围棋”经过战略网络和价值网络来决议棋路，不去核算每一步的或许性，颇有人类棋手“我感觉这样会赢”的滋味。

  樊麾对新华社记者说：“假如没有人告诉我，我必定不知道它是电脑，它太像人了。它必定是在考虑。按照人的说法，它应该有棋风吧。”

  而即将与“阿尔法围棋”对战的韩国棋手李世石对记者表明，“阿尔法围棋”实力难与自己相争，自己将以4：1或许5：0制胜，如不呈现失误，将100%取胜。